A pesquisa acadêmica sobre objetos do sistema solar aumentou dramaticamente nos últimos vinte anos. No entanto, informações sobre a maioria dos estimados 1,2 milhões de objetos descobertos em nosso sistema solar foram espalhadas por vários bancos de dados e artigos de pesquisa.
Ilustração de um objeto interestelar se aproximando do nosso sistema solar. Crédito: Rubin Observatory/NOIRLab/NSF/AURA/J. daSilva
Colocar todos esses dados em um único armazenamento de dados e torná-los fáceis de acessar permitiria que os pesquisadores se concentrassem em suas pesquisas em vez de onde coletar dados. Essa é a ideia por trás da Solar System Open Database Network (SsODNet), um projeto de cientistas de dados do Observatoire de Paris.
Então por que isso é importante? A facilidade de acesso aos dados pode reduzir as barreiras de entrada no campo de pesquisa de objetos do sistema solar (SSOs), permitindo que mais pessoas participem dessa pesquisa. Quanto mais pessoas pesquisam SSOs, maior a probabilidade de detectarmos um potencialmente perigoso ou economicamente interessante.
Além disso, mesmo para pesquisadores já envolvidos no campo, coletar dados relevantes para suas pesquisas atuais pode ser um processo manual e demorado. A introdução de ferramentas legíveis por máquina como o SsODNet pode acelerar drasticamente o tempo que leva para produzir novas pesquisas sobre SSOs, permitindo que esses pesquisadores façam um trabalho de melhor qualidade.
Uma aplicação potencial do banco de dados é a IA – quão útil ela pode ser?
Quais parâmetros esses pesquisadores estariam observando? O banco de dados inclui dados sobre diâmetro, taxonomia, inércia térmica, período rotacional, albedo e muito mais – as características mais interessantes que os cientistas querem saber sobre um SSO.
Para coletar esses dados, os desenvolvedores, liderados por Jerome Berthier, combinaram dados de vários bancos de dados disponíveis publicamente, como o Jet Propulsion Laboratory Small Bodies Database e o Lowell Observatory Minor Planet Services, com dados manuais publicados em dezenas de artigos sobre objetos do sistema solar. Muitos desses bancos de dados preexistentes também não tinham sistemas amigáveis a máquinas, o que significa que o Dr. Berthier e seus coautores tiveram que extrair manualmente os dados deles e dos manuscritos para incluí-los no SsODNet.
Ao construir o próprio SsODNet, as interfaces de máquina eram um inquilino central do desenvolvimento. Ele é projetado como um serviço web, com protocolos de interface de máquina padrão aceitos para consultas, como Rest e serviços web. Eles também implementaram uma interface Python chamada “rocks”, que pode ser chamada de uma interface de linha de comando.
Essas interfaces simples combinam recursos que a comunidade de pesquisa SSO solicitou, como padronizar os nomes dos 1,2 milhões de objetos no banco de dados (chamados quaero no programa) e fornecer análises estatísticas de um conjunto de objetos (ssoBFT). Há também várias estimativas de quais propriedades podem estar corretas se pontos de dados conflitantes forem encontrados na literatura.
Encontrar asteroides é o primeiro passo para deter os mortais – o SsODNet pode ajudar com isso.
Ainda está incompleto mesmo com tantos dados quanto eles conseguiram reunir sobre os 1,2 milhões de objetos no banco de dados. Os autores admitem que a maioria dos pontos de dados atualmente no banco de dados são para asteroides, já que eles estão mais interessados em estudar o tipo de objeto. No entanto, embora asteroides constituam uma grande porcentagem de SSOs, eles não incluem cometas, satélites ou mesmo planetas, embora isso esteja planejado para lançamentos futuros do banco de dados.
No entanto, talvez a parte mais impressionante desse esforço de coleta de dados seja seu compromisso contínuo com o suporte. Os autores se comprometeram a atualizar o banco de dados com novos dados SSO semanalmente (pelo menos para o resolvedor de nomes quaero) e a lançar atualizações mensais importantes para os outros aplicativos.
Fazer isso incluiria adicionar novos dados de novos artigos lançados durante esse período. Colocar os dados em um formato sustentável para lançar o banco de dados em primeiro lugar foi um esforço hercúleo, e mantê-lo para o futuro previsível será outro. A comunidade de pesquisa SSO sem dúvida os agradecerá por isso.
Fonte: universetoday.com
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